不知道现在是什么状态，就很难判断后面发生了什么变化
企业开始做GEO时，很容易直接进入优化阶段：改网站、写文章、增加内容。但还有一个经常被跳过的问题——现在AI到底是怎么回答你的?
对于准备开展淄博企业AI搜索优化的企业来说，如果连当前状态都没有记录，后续即使做了很多工作，也很难判断变化究竟发生在哪里。因此，企业GEO诊断可以先做一件很朴素的事情：建立基线。所谓基线，不是先判断“GEO做得好不好”，而是把当前状态如实记录下来。
96AI增长圈第十一期-淄博企业AI搜索优化
先检查AI知不知道这家企业是谁
第一组问题可以从品牌识别开始，例如询问“这家公司是做什么的”“主要业务是什么”“有哪些主要产品或服务”“属于什么行业”。这里关注的不是回答文案漂不漂亮，而是有没有回答、回答得对不对、回答得全不全。
如果AI完全不了解企业，是一种状态;能够识别企业，但主营业务存在遗漏，是另一种状态;企业名称能够识别，但与其他同名主体发生混淆，又属于另一类问题。把这些情况分别记录下来，后续才有进一步分析的基础。
再检查品牌和业务之间有没有建立关系
仅仅知道企业名称还不够，还可以进一步测试业务关系。例如询问“某品牌主要提供哪些服务”“某产品属于哪个公司”“哪些企业提供某类产品”“某企业主要解决什么类型的问题”。
这一组问题关注的是“关系”。有时候AI能够找到企业名称，却没有把企业与主营业务稳定关联起来;也可能知道某项产品，却不知道产品背后的企业主体。这与“完全不知道品牌”属于两类不同现象，记录时最好分开。
用客户真实需求再测试一次
再往下一层，可以模拟潜在客户的实际问法。这里不要只问企业自己的品牌名称，因为真实客户寻找解决方案时，可能还不知道这个品牌。
例如可以测试“某类产品应该怎么选”“哪些类型企业可以提供某项服务”“解决某个具体问题通常有哪些方案”“某种使用场景适合什么产品”。这一组记录能够帮助企业观察，当问题从“品牌查询”变成“需求查询”以后，自己的品牌、产品或者相关信息处于什么状态。
GEO基线表重点记录哪些内容?
企业不需要把诊断做得特别复杂，可以先建立一张简单的记录表，保存测试日期、使用平台、完整提问、是否识别品牌、主营业务是否正确、产品或服务是否存在遗漏、有没有明显错误，以及回答中能够看到的信息来源等。
其中有一点很重要：原始问题最好完整保存，不要只留下关键词。因为AI回答会受到提问方式影响，“XX公司是做什么的”和“有哪些公司提供XX产品”虽然可能涉及同一家企业，但用户意图并不相同。如果今天使用一种问法，过一段时间换成完全不同的问法，再直接比较结果，就容易形成错误判断。
一次回答不能代表企业全部GEO状态
做诊断时还需要保留一个边界：AI回答不是固定网页。不同平台、不同时间、不同上下文以及不同提问方式，都可能影响结果。
因此，不能因为某一次回答没有出现企业，就直接得出“企业完全没有GEO可见度”的结论;同样，也不能因为一次回答出现了企业，就认为GEO已经做好。基线记录更适合用来观察状态和变化，而不是通过一次测试给企业下最终结论。
从“开始优化”改成“先知道问题在哪里”美家网
第11期在96AI增长圈整个GEO内容体系中承担的，不再是解释“搜索入口为什么发生变化”，而是进一步讨论企业如何面对AI答案这一新的信息环境。
当问题进入这一层，企业自然需要从“知道GEO”继续走向“检查自己现在处于什么状态”。先记录，再分析;先看AI现在怎么认识企业，再决定后面应该处理什么问题，这也是企业做GEO诊断时比较稳妥的一步。